import torch

# faster_rcnn_ckpt.pth
pthfile = r'/home/lenovo/gitee/_gitee/code_files/tasks/NUM_MATCH/mnist/model.pth'
# 由于模型原本是用GPU保存的，但我这台电脑上没有GPU，需要转化到CPU上
net = torch.load(pthfile, map_location=torch.device('cpu'))

print(type(net))  # 类型是 dict
# print(len(net)) # 长度为 4，即存在四个 key-value 键值对

# for k in net.keys():
# print(k) # 查看四个键，分别是 model,optimizer,scheduler,iteration
